A medida que los anuncios de aventuras generadas por LLM se han vuelto más frecuentes, la investigación fue un intento de evaluar la capacidad de ChatGPT no solo para crear una aventura sino también para «mantener la coherencia narrativa y fomentar la participación del jugador», según el artículo. El esfuerzo académico se basó en una mezcla compleja de información con diversas licencias, algunas de las cuales procedían de empresas privadas, otras de un grupo de artistas y otros materiales de voluntarios.
En el cuerpo del artículo, Sakellaridis afirma que utilizó La ciudadela sin sol como «un archivo de referencia para ChatGPT cuando actúa como DM», citando descripciones patentadas de personajes, ubicaciones y diálogos preescritos del módulo durante el juego.
El Papel crítico Las transcripciones utilizadas provienen del conjunto de datos Critical Role Dungeons and Dragons (CRD3), que contiene casi 160 episodios de transcripción de la primera y segunda campaña, junto con los resúmenes correspondientes recopilados de la wiki de Fandom. El conjunto de datos, elaborado por Revanth Rameshkumar y Peter Bailey de Microsoft, se creó originalmente debido a su creencia de que «mejores herramientas de resumen abstractivo para destilar información son esenciales dado el crecimiento continuo de diálogos sin guión entre varias personas en escenarios de entretenimiento y negocios», según su artículo sobre el conjunto de datos. «Esperamos que CRD3 apoye la investigación y el desarrollo de dichas herramientas».
A diferencia de la investigación de IA con fines de lucro que se basa en el trabajo de artistas profesionales, la investigación de Sakellaridis se realizó como un proyecto estudiantil y se capacitó en el trabajo de los fanáticos. Como señaló la Dra. Emily Friedman, historiadora del juego y colaboradora de Gameslatam, en Bluesky, las citas en el artículo de Sakellaridis muestran que estos datos se han utilizado en otros proyectos basados en LLM (no afiliados a Sakellaridis ni a su investigación académica), mientras que gran parte del trabajo La transcripción de estos episodios se ha realizado gracias al trabajo voluntario de fans.
Las mayores contribuciones provienen de Stuart Langridge a través del sitio Kryogenix, que tiene transcripciones con capacidad de búsqueda etiquetadas por hablante y hora. Las protecciones que rodean los episodios de Critical Role colocan estas transcripciones en una situación precaria, poniendo potencialmente en peligro la mayor fuente de datos de investigación de juego real disponible en medio de batallas legales en curso sobre el uso de material protegido por derechos de autor para entrenar a la IA. En el momento original de escribir este artículo, Kryogenix había estado inactivo, pero desde entonces volvió a estar en línea. “[Critical Role] pierde MUCHO TIEMPO si Kryogenix permanece inactivo”, dijo Friedman en una declaración a Gameslatam, ya que el trabajo de Langridge permite una investigación importante sobre el medio aún en desarrollo con pocos archivos históricos o institucionales.
Critical Role, sin embargo, está mucho menos indeciso sobre su relación con la inteligencia artificial, llegando incluso a decir «A la mierda la IA» en un episodio reciente.
Polígono contactado Papel críticoHasbro y Sakellaridis para hacer comentarios, pero no recibió una respuesta inmediata.
